Rodrigo Macedo

LangChain - Desenvolva Agentes e Apps com LLM

Este curso oferece uma imersão prática no uso de IA, abordando desde modelos de linguagem da OpenAI, como GPT-4, até ferramentas avançadas como DALL·E e Whisper. O curso ensina a criar chatbots personalizados, integrar sistemas com function calling e explorar imagens e áudio. A segunda parte foca no LangChain, facilitando a integração de LLMs em fluxos complexos, otimização de prompts e análise de saídas. Também cobre o uso de memória, recuperação de informações (RAG) e estratégias de depuração. Por fim, são abordadas práticas avançadas para construir agentes autônomos, otimizar fluxos e gerenciar recursos, com estudos de caso e aplicações reais.

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Crie rápido Agentes de IA do Zero ao Avançado

Neste curso prático, você aprenderá a criar agentes de IA autônomos utilizando ferramentas como CrewAI, LlamaIndex, LangChain e N8N. A formação inclui a construção de agentes multitarefas com CrewAI, desenvolvimento de ferramentas inteligentes com LlamaIndex, e processamento de dados com LangChain. Você também aprenderá a automatizar fluxos de trabalho com N8N, tudo sem a necessidade de programação avançada. O curso abrange a configuração, execução e exportação de dados dos agentes, além de integrar e otimizar ferramentas. Com projetos práticos, você será capaz de criar agentes para automação empresarial, análise de dados e outras aplicações reais, revolucionando a forma de trabalhar com IA.

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Dominando o DeepSeek: Integração de IA, App Web e Deploy

Neste curso, você aprenderá a integrar e usar tecnologias avançadas para desenvolver e implantar aplicações de inteligência artificial. A abordagem prática inclui desde a integração com plataformas populares até a criação de chatbots e o deployment de soluções. Você irá explorar a integração com o Ollama para automação de workflows, o ]uso do LM Studio para criar modelos customizados, e a utilização das APIs do Hugging Face para tarefas de NLP. O curso também aborda o uso do Groq para acelerar inferências, desenvolvimento de APIs com FastAPI, e automação de workflows com N8N. Além disso, você aprenderá a construir interfaces web interativas com Streamlit e a realizar o deploy de modelos e aplicações em ambientes de produção, incluindo servidores e plataformas de nuvem.

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Python Desenvolvedor Do Zero ao Avançado | Projetos Práticos

Este curso avançado de Python foi criado para capacitar desenvolvedores a dominar bibliotecas essenciais na construção de aplicações modernas. Ao longo do programa, os participantes aprenderão desde os fundamentos até técnicas avançadas, explorando aplicações práticas. O curso abrange controle de fluxo, funções, manipulação de listas e dicionários, e programação orientada a objetos. Inclui também tópicos como leitura e gravação de arquivos, uso de bibliotecas populares como NumPy e Pandas, e desenvolvimento de aplicações web com Flask e Django. Os alunos aprenderão a trabalhar com bancos de dados, testes automatizados, APIs, automação com Selenium, e manipulação de planilhas. Além disso, o curso explora técnicas de web scraping, análise de dados e implantação de aplicações. A metodologia é baseada em aulas práticas, estudos de caso e suporte individualizado, permitindo a aplicação imediata dos conhecimentos..

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Técnicas de Invasão com Kali Linux

O trabalho de um Pentest consiste inicialmente na coleta de informações. Nesse curso, dividiremos essa etapa em duas: Informações de Negócio e Informações de Infraestrutura. Abordaremos cada uma em uma seção diferente. Em informações de negócio, aprenderemos sobre Google Hacking, Wayback Machine, TheHarvester, Metagoofil, etc. Já em informações de infraestrutura, aprenderemos sobre Whois, Host, Shodan, Recon-Ng, Whatweb, etc. Ao final destas seções, você terá adquirido muito conhecimento e poderá aplicar na prática para coletar informações do seu sistema alvo.

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Desenvolvendo Dashboards no Python com Streamlit e Dash

Bem-vindo ao curso Desenvolvendo Dashboards em Python! Neste curso, você aprenderá a construir projetos práticos de dashboards utilizando Python, com foco nas bibliotecas Dash e Streamlit. Vamos começar com os fundamentos de Python para viabilizar a criação de dashboards, explorando o Streamlit para coleta e manipulação de dados, criação de gráficos e adição de widgets. Também aplicaremos o Streamlit em projetos práticos, como a criação de um currículo digital e o deploy de uma app web no Streamlit Cloud. Além disso, aprenderemos o Dash para criar visualizações interativas com Plotly e integrar essas visualizações em um único dashboard. Ao final, você terá desenvolvido aplicações para seu portfólio, aplicando as principais práticas na construção de dashboards em Python.

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Análise de Dados com Python e Pandas

Neste curso, você aprenderá a dominar as principais ferramentas e bibliotecas do Python para análise de dados, desde os fundamentos até a criação de dashboards interativos. Através de uma abordagem prática, você realizará análises avançadas, trabalhará com grandes volumes de dados e apresentará resultados de forma clara. O curso cobre desde a sintaxe básica de Python e controle de fluxo até manipulação de arrays com Numpy e análise de dados com Pandas, incluindo limpeza e transformação de dados. Você também aprenderá a criar visualizações com Matplotlib, Seaborn e Plotly, além de construir dashboards interativos com Streamlit. O curso inclui também conexão com bancos de dados SQL, consultas e extração de dados. Ao final, você será capaz de aplicar os conceitos em projetos reais, criando soluções completas para análise de dados e apresentação de insights.

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Desenvolvimento Web com Flask

Neste curso, você aprenderá a desenvolver aplicações web com Python, utilizando o framework Flask. Começaremos com a instalação e configuração do Python, além de bibliotecas como Flask, e avançaremos para a criação de rotas e integração com páginas HTML. Você aprenderá a utilizar templates para criar páginas reutilizáveis, além de manipular e enviar dados através de formulários, permitindo o consumo de conteúdo dinâmico. O curso também abordará a integração e criação de APIs, incluindo o uso de uma API externa em projetos e o desenvolvimento da sua própria API. Você aprenderá boas práticas de segurança, autenticação e como documentar a API com OpenAPI. Por fim, veremos como realizar o deploy da API no Heroku.

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Desenvolvimento Web com Django

Neste curso, você aprenderá a desenvolver aplicações web poderosas e dinâmicas utilizando o Django, um dos frameworks mais populares para Python. Através de uma abordagem prática, você dominará componentes essenciais do Django, como o painel administrativo (Django Admin), gestão de sessões de usuários (Django Sessions) e a implementação de autenticação e autorização (Django Auth). Você também aprenderá a criar e validar formulários com Django Forms, desenvolver APIs RESTful com Django Rest Framework e integrar com bancos de dados. Além disso, o curso abordará tópicos como configuração de ambientes, deploy de aplicações e otimização de desempenho. Com suporte dedicado e aulas atualizadas, você sairá preparado para criar aplicações web modernas e escaláveis, pronto para destacar-se no mercado de desenvolvimento web.

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Inteligência Artifical Aplicada em Python

Neste curso completo de Python, você explorará o Processamento de Imagens e Visão Computacional, utilizando bibliotecas e ferramentas essenciais dessas áreas. Você aprenderá desde os conceitos básicos até operações avançadas, como rastreamento de mãos em tempo real com OpenCV, detecção e reconhecimento facial com TensorFlow, e a construção de projetos integradores combinando Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Visão Computacional. O curso também aborda a análise de texto, incluindo tokenização, frequência de distribuição e criação de WordCloud. Além disso, você desenvolverá assistentes virtuais de voz, utilizando ferramentas como Pyttsx3, GTTs e SpeechRecognition, além de integrar funcionalidades com APIs e sistemas operacionais via comando de voz. Ao final, você estará preparado para implementar soluções inovadoras e práticas para o mundo real.

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N8N na Prática: Crie Automações Inteligentes (No-Code)

No curso N8N na Prática, você aprenderá a criar automações inteligentes utilizando ferramentas como os modelos de linguagem avançados (LLMs) da OpenAI e o Groq. Com uma abordagem prática, você desenvolverá fluxos de trabalho automatizados para tarefas como análise de sentimentos, classificação de textos, criação de chatbots, e geração de imagens. O curso é voltado para profissionais de tecnologia, marketing e negócios, bem como para entusiastas de automação, e não exige conhecimentos avançados em programação. Você aprenderá a configurar o N8N, integrar com as APIs da OpenAI e Groq, e a automatizar a criação e análise de conteúdos, incluindo imagens e textos, de forma eficiente e prática.

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